От идеи до готового кода — за один цикл

Spexus проведёт вашу идею через четыре этапа: спецификация, планирование, кодирование, приёмка. На каждом этапе работает специализированный AI-агент.

Запросить демо На главную

Как это работает

Вы описываете идею своими словами. Spexus превращает её в работающий код через цепочку из четырёх AI-агентов, каждый из которых отвечает за свой этап.

Шаг 1

Этап 1: Аналитик

Из сырой идеи — в точные спецификации

Вы описываете, что хотите построить, обычным языком. AI-аналитик задаёт уточняющие вопросы и вместе с вами прорабатывает идею в полный набор документов.

1
  • Эпик — цель проекта, глоссарий терминов, C4-диаграммы
  • User Stories — конкретные сценарии: кто, что делает, зачем
  • Требования — детальные спецификации по стандартам EARS, без двусмысленностей
  • Критерии приёмки — чёткие условия в формате Given/When/Then
  • Архитектура — компоненты, интерфейсы, модели данных, выбор технологий
Input

На входе — «хочу сделать экспорт отчётов в PDF».

Output

На выходе — полная спецификация, по которой можно кодить.

Шаг 2

Этап 2: Планировщик

Спецификации разбиваются на задачи для AI

Когда спецификации готовы, Spexus разбивает их на задачи — набор конкретных промптов для AI-агентов кодирования. Каждая задача реализует один кусочек функционала.

2
  • Задачи выстроены в правильном порядке — с учётом зависимостей
  • Каждая задача содержит всё, что нужно AI для реализации: что сделать, какие требования учесть, какие стандарты соблюдать
  • Объём задачи подобран так, чтобы AI-агент мог выполнить её за одну итерацию
Input

На входе — спецификация на 20 требований.

Output

На выходе — 15 задач, готовых к исполнению.

Шаг 3

Этап 3: Исполнитель

AI-агент пишет код по задачам

Агент-исполнитель берёт задачи из плана и выполняет их одну за другой. Для каждой задачи он получает полный контекст через MCP.

3
  • Требования и критерии приёмки из спецификации
  • Управляющие документы — архитектура, code style, стандарты команды
  • Результаты предыдущих задач — чтобы код был консистентным
  • Поддерживаемые AI-агенты: Claude Code, Cursor, OpenAI Codex, Windsurf, Cline
Input

На входе — список задач с контекстом.

Output

На выходе — написанный код.

Шаг 4

Этап 4: Приёмщик

AI проверяет код на соответствие требованиям

Агент-приёмщик сверяет написанный код с критериями приёмки из спецификации и возвращает результат в понятном отчёте.

4
  • Проходит по каждому Given/When/Then сценарию
  • Проверяет, что код реализует именно то, что описано в требованиях
  • Формирует отчёт: что пройдено, что нет, где расхождения
  • Если что-то не соответствует — задача возвращается исполнителю на доработку
Input

На входе — код и критерии приёмки.

Output

На выходе — проверенный код, соответствующий спецификациям.

Итого

Вы приходите с идеей. Уходите с кодом.

Каждый этап поддерживается специализированным AI-агентом. Вы контролируете процесс и принимаете решения — AI берёт на себя исполнение.

Что было Что стало
«Хочу экспорт в PDF» Спецификация, код, тесты — готовы к деплою
Команда из 10 человек на 2 спринта Один человек + Spexus за дни
Контекст теряется между этапами Каждый агент видит полную картину

Посмотреть это на реальном кейсе

Оставьте заявку — покажем, как цепочка из четырёх AI-агентов работает на вашем продукте.

Заявка отправлена. Покажем цепочку AI-агентов на вашем кейсе.